NumPy 和内置数学函数

原文:https://www.studytonight.com/python/numbers-and-math-functions

在本节中,我们将学习数字和 python 语言中可用的各种数学函数。在 Numbers 中,我们将看到一些最常用的数学运算符,我们可以使用它们在 python 中对数字执行各种操作。在数学函数部分,我们将学习一些快捷方式(称为函数,它们对计算一些复杂的数学表达式非常有帮助,如正弦/余弦阶乘等。那么,让我们开始吧。我们建议在阅读时保持 IDLE,这样你就可以同时练习和学习。


民数记

在 Python 中,我们有 6 个基本的数学运算符,它们是:

  1. 添加
  2. 减法
  3. 增加
  4. 分开
  5. 以…为模
  6. 力量

除了运算符外,大部分人都必须熟悉以上所有运算符。别担心,我们会解释的。让我们从头开始。


添加

正如你可能已经猜到的,这只是简单的数字相加。为了测试操作员,只需转到 IDLE 并输入一个数字,然后加上符号+,然后另一个数字加到第一个数字上。按进入。这一定是这样的。

例:以 8、19 为例,

>>> 8+19
27

Adding Numbers in Python

按下返回(或输入,答案将出现在代码行正下方。这就是输出的显示方式,一直都是- 在你的代码行的正下方。当您按回车键时,输出将出现在下面的行中。

不要止步于这个例子,尝试对其他数字使用加法运算符。试试带小数位的数字,比如4.5 + 5.5等等。


减法

就像加法一样,减法也有同样的语法。只需将操作符改为-。再次,选择一些随机数并尝试。

例:我们取89.33``23.67,给出输出65.55

Subtracting Numbers in Python


增加

又一样!只需将操作符更改为*,也称为一个星号。你知道它是用来乘法的,对吧?去吧,在你的 IDLE 中试试。

示例:取任意两个数字,使用*运算符相乘,就像我们在下面做的那样。

Multiplying Numbers in Python


分开

这次用/符号。用随机数试试。注意:如果你是初学者,你可能会在这本书中发现一些困难。怎么做?让我想想。我们取一些像16``2这样的整数(没有小数的数)来除。

>>> 16/2
8

很好。接下来,用152试试。你认为答案会是什么?嗯,根据适当的数学,答案显然应该是7.5,但是如果你真的在 IDLE 中尝试这个,答案将会是7。之所以会这样,是因为如果我们对一个整数进行任何数学运算,那么答案将是一个整数。在我们的例子中,152都是整数,因此,我们的答案是7,因为答案必须是整数。

你可能想知道它是否必须是一个整数,为什么它变成了7,为什么不是任何其他整数。这是因为答案被确定为与原始答案最接近的较小整数。在我们的情况下,原来的答案是7.5,因此与它最接近的整数是 7 和 8,既然我们必须选择较小的一个;选择 7 作为答案。在数学中,它也被称为floor函数(在 Python 中也有)。

现在讲上面问题的解决方法,你要做的就是把(你要除的)任意一个整数转换成十进制,即写15.0而不是 15 和/或2.0而不是 2。

Dividing Numbers in Python


力量

这种数学运算符通常在普通编程语言中找不到。事实上,Python 是我们知道的唯一一种对此有操作符的语言。在其余的语言中,他们使用一些预定义的函数(如我们前面提到的快捷方式)来计算这一点。言归正传,在任意两个数字之间放两个类似**的星号即可。例如,要计算210的功率,你必须写:

>>> 2**10
1024

至此,我们已经了解了 python 中所有常用的数学运算符。现在,您可以尝试组合多个运算符,并使用它们来形成一个表达式。我们会推荐使用括号让 python 能够理解你想要什么作为答案,即不写2-9.0/2,写2-(9.0/2)。还记得 BODMAS 吗,一个有多个算子的数学表达式是如何在数学中求解的。

Power of Numbers in Python


以…为模

模运算符由%百分比符号表示。如果你熟悉计算机编程世界,很可能你已经知道这个函数了。如果你没有,没必要担心。你知道组织,对吧?那你知道什么是余数了吧?当与两个操作数一起使用时,该模运算符返回余数作为答案。这里有一些快速的例子。

12%2 = 0,既然 2 完美地除了 12。

13%2 = 1,因为用 2 除 13 剩下 1 作为余数。

19%5 = 4,因为19/5还剩下 4 作为余数。

它的使用方式和这里解释的差不多。

Number Modulo in Python

要查看上面介绍的所有数学运算符,请点击“实时示例”按钮,

现场示例→

数字部分到此结束。现在让我们深入研究数学的函数。


Python 中的数学函数

随着您对 python 的了解越来越多,您可能会决定为某个项目或任何事情创建一个科学计算器。为此,除了简单的数学运算,你还必须评估一些复杂的数学运算,如三角运算、对数运算等。忘了计算器吧,可能会有各种情况需要这些功能。就像土木工程师计算他们正在建造的任何结构的各种参数的软件,或者任何航空航天软件——他们需要各种关于卫星轨迹、航天飞机轨迹等等的计算。简而言之,复杂的数学运算被用于各种现实生活的程序和软件中,因此你必须了解它们。

现在在 Python 中,一些好人已经为几乎每一个数学函数创建了代码片段(库)。我们可以毫不犹豫地使用这些代码,好处是,我们不必再次重写。忘记重写,我们甚至不需要知道完整的代码是什么。我们只需要一些关键信息就能使用这些现成的代码片段。

好吧,非正式的功能部分已经开始了。我们将在后面的章节中详细学习函数,因此我们将保持这个简短。

函数可以描述为一段代码,它可能会也可能不会将某个值作为输入,对其进行处理,最后可能会也可能不会返回任何值作为输出。

Math Functions in Python

如上图所示,这里的输入x被赋予一个函数f,它给出了一些值f(x)作为输出。虽然在一般的编程世界中,根据函数的用途,输入和输出是完全可选的。但是对于一个数学函数来说,两者兼备是非常重要的。

例如,在三角函数sin(x)中,必须有一些x的值来计算和返回答案,这基本上确定了为什么数学函数既有输入又有输出

在 python 中,有两种类型的预定义函数。

  • 内置函数:这些函数不需要任何其他(外部)代码文件(称为,模块库文件)。这些是 python 核心的一部分,只是构建在 Python 编译器中,因此在我们的代码中导入这些模块/库没有任何麻烦。
  • 第二类函数需要一些外部文件(模块)才能使用。在我们的代码中使用这些外部文件的过程叫做导入。所以我们所要做的就是将文件导入到我们的代码中,并使用已经写在该文件中的函数。

是时候尝试一些功能了。让我们从幂函数开始。


电源- pow(x,y)

我知道你可能在想什么。我们刚刚试过了,不是吗?嗯,我们确实看到了一些可以计算功率的东西,但是它是一个运算符,这个是一个内置函数(是的,第一种类型)。所以,考虑一下这个作为计算功率的替代方法。

由于这是一个内置函数,您不需要导入任何其他库文件(或模块,因此它非常容易实现。

由于幂函数需要两个数字(输入)来执行运算,即基数指数,因此我们必须为函数提供两个数字。继续,打开 IDLE 并写下:

>>> pow(3,2)

现在让我们分析一下我们做了什么,以及将会发生什么。首先,我们写了pow,这只是我们试图调用的函数的名称。这将告诉 python 编译器寻找一个名为pow的内置函数,并发现它能做什么。接下来,在括号内,我们写了两个用逗号分隔的数字,即32。这里第一个数字 3 是基数,第二个数字 2 是指数,我们尝试计算 3 2

一旦 python 编译器确保所有语法(编程的语法)都是正确的,它就会寻找函数pow的实现,并使用它来寻找3<sup>2</sup>。如您所料,输出将是:

Math Functions in Python

有了这些,我们现在知道了,函数是如何被调用的。特别是对于数学函数,我们可以概括如下:

>>> functionName(input1, optionalInput2, optionalInput3, ...)

括号内用逗号分隔的值,我们在函数输入中提到过,叫做参数。与上面给出的pow(x, y)例子一样,3 和 2 是参数。一个函数中可以有任意数量的参数。正如我们之前讨论的,对于一个数学函数,通常至少有一个参数。让我们看看另一个内置的数学函数。


绝对- abs(x)

绝对函数,也称为(不要与混淆),返回自变量值的非负值。因此,任何非负数的绝对值都是相同的,而对于负数,则返回它们的正值。

例:绝对值-33-8.74绝对值为8.74以此类推。

语法:

>>> abs(-99.99)

由于-99.99是负数,它的正数对应的将是输出,即99.99

Math Functions in Python

现在让我们尝试一些函数,在那里我们必须导入一些模块(或库文件)。


其 - sin(x)

由于我们知道正弦是一个三角函数,因此它只接受一个值作为参数,即x。这里的 x 应该在弧度,所以最好不要和混淆。正如我们之前提到的,我们不能直接使用这个函数。如果你这样做,你可能会得到一个错误,类似这样的东西,它会说名罪未定义

Math Functions in Python

这是因为编译器在遇到sin()函数时不知道它应该做什么,因为我们还没有定义这个函数,但是我们正在尝试使用它。因此,为了使用它,我们将不得不导入 python 的数学模块,该模块由sin()函数的实现组成,它将指导 python 编译器理解当调用sin()时该做什么。

我们将要做的叫做导入一个模块,通常使用已经可用的现成功能来完成。导入模块只需多一行:

>>> import math

按回车,你就完成了。现在为了使用sin()功能,转到一个新行并键入:

>>> math.sin(3.14159)

由于3.14159近似为π的值,因此答案将接近于零。

Math Functions in Python

正如您在math.sin(3.14159)声明后看到的,返回的答案类似于2.653589335273e-6,可能看起来有点混乱,但它是2.653589335273 × 10^-60.000002653589335273的等效表示。

因为π值的近似,答案也只是稍微偏离了 0,但是你可以看到这个值几乎为零。同时,你可以看到结果有多准确。

现在数学模块里面当然还有其他几个功能可用,比如floor()(地板功能;我们在除法运算符、exp()(指数函数)、log()(对数函数)、sqrt()(平方根)等等中提到了这个。你可以在 Python 的官方网站上查看这个列表、它们的语法、接受的参数数量以及所有内容- 数学函数。Python 在他们的网站上有一个手册,在那里你可以看到列出的所有功能和所有细节。本手册称为文件