Python 中的assert语句
在编程中，断言用于验证指定条件是否为真。例如，如果我们有一个函数将两个数字相加，在使用+运算符将用户提供的两个数字相加之前，我们可以使用一个断言来检查输入的值是否只是数字，而不是字母或特殊字符。
Assert 语句包含一个布尔表达式，用于检查条件的真实性，如果发现有效，则返回 true，否则返回 false。
当在程序中使用断言时，在肯定断言的情况下，程序将继续正常执行，而在否定断言的情况下，程序将停止执行并抛出一个错误。
Python assert语句
在 python 中，有一个内置的 assert 语句，可以用来在程序中实现断言。python 中的 assert 语句将一个条件或表达式作为参数，并期望它为真，以便程序继续执行。如果条件/表达式为假，assert 语句将抛出一个 AssertionError ，从而中断程序的正常执行。
python 中的断言是将条件应用于验证的 python 方式，通常使用if...else条件。
让我们举一个简单的例子来理解何时何地使用 assert 语句。如果您有一个程序将用户输入的密码作为输入，则应检查输入是否为强密码，如果发现强密码，则应存储该密码，否则应要求用户重新输入密码。在这种情况下，我们可以使用 assert 语句对输入的密码值应用各种条件，以检查它是否是强密码。如果条件返回真，那么程序将继续存储密码，否则assert语句将抛出断言错误。有道理！
assert语句的语法:
Assert 语句可以通过两种方式声明:
assert <condition>
# with condition and error message
assert <condition>, <error message>
在第一种语法中，assert 语句将只检查条件，当条件为 false 时，它将引发断言错误。但是在第二种情况下，当条件为假时，assert 语句还将打印一条消息以及断言错误。
时间为例！
让我们举一个简单的例子，我们将定义一个函数来查找分数百分比，其中将提供一个满分为 100 分的分数列表。我们将使用 assert 语句来确保列表中没有包含负号的标记条目。
正如您在上面的程序中看到的，当我们提供 1 个负值时，程序失败并显示 AssertionError ，否则它会成功执行并返回结果。
现在，让我们更新上面的程序，在 assert 语句中包含一条与断言错误一起显示的消息。
# function to calculate percentage, given a list of marks out of 100
def percentage(marks):
for m in marks:
# marks should always be a positive value
assert m > 0, "Only positive values allowed"
return (sum(marks)/len(marks))
print(percentage([90,93,99,95,-94]))
回溯(最近一次调用最后一次):File "/tmp/sessions/2ce 06 e6f 313 b 60 F6/main . py "，第 8 行，在
一些要记住的要点！
断言不同于尝试...除了。尝试...except 用于处理可恢复的错误，随后可以采取纠正措施，而 assert 语句用于处理无法恢复或不需要任何纠正措施的错误。
Assert 是一个语句而不是函数，因此千万不要用括号括起来。如果您试图执行下面的assert(condition, message)，assert 将以一个元组作为第一个参数来执行。它将把(condition, message)作为元组输入。
assert 语句的行为类似于下面的代码:
if not condition:
raise AssertionError()
虽然不完全是这样，但更多的还是这样的表现。
如果您有一个包含许多assert语句的程序，并且您想要禁用所有assert语句，请在优化模式下运行 python 脚本，这可以使用-o标志来完成。
python -o yourscript.py
因为在优化模式下__debug__为假，根据 python 的官方文档，assert 语句相当于:
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError
因此，如果__debug__为假，assert语句被禁用。