Pandas 数据帧cumsum()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-cumsum-method

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.cumsum()方法。它给出了数据帧或序列轴上的累计总和。它返回包含cumulative sum的相同大小的数据帧或序列。

下图显示了 PandasDataFrame.cumsum()方法的语法。

语法

DataFrame.cumsum(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

因素

轴: {0 或'索引'，1 或'列' }，默认为 0。轴的索引或名称。0 相当于“无”或“索引”。

skipna: bool，默认为 True。排除无/空值。如果整行/整列为“无”，结果将为“无”。

*args，kwargs** :额外的关键词没有效果，但是为了与 NumPy 兼容，可能会被接受。

示例 1:查找数据帧的累积总和

下面的例子显示了如何使用DataFrame.cumsum()方法在索引轴上找到数据帧的累积和。

import pandas as pd  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4], "B":[5, 6, 7, 8]})
print(df)
print("-----------Finding cumulative sum-------")
print(df.cumsum(axis = 0))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

A B 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 -求累计和- A B 0 1 5 1 3 11 2 6 18 3 10 26

示例 2:查找数据帧的累积总和

以下示例显示了如何使用DataFrame.cumsum()方法找到列轴上数据帧的累积和。

import pandas as pd  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4], "B":[5, 6, 7, 8]})
print(df)
print("-----------Finding cumulative sum-------")
print(df.cumsum(axis = 1))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

A B 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 -求累计和- A B 0 1 6 1 2 8 2 3 10 3 4 12

示例 3:查找数据帧的累积总和

以下示例显示了如何使用DataFrame.cumsum()方法在索引轴上查找带有空值的数据帧的累积和。

import pandas as pd  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4], "B":[5, 6, None, 8]}) 
print(df)
print("-----------Finding cumulative sum-------")
print(df.cumsum(skipna=False))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

A B 0 1 5.0 1 2 6.0 2 3 NaN 3 4 8.0 -求累计和- A B 0 1 5.0 1 3 11.0 2 6 NaN 3 10 NaN

结论

在本教程中，我们学习了 PandasDataFrame.cumsum()方法。我们学习了语法、参数，通过求解例子，我们理解了DataFrame.cumsum()方法。