Pandas 数据帧last()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-last-method

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.last()的方法。此方法可用于根据日期偏移选择时间序列数据的最终期间。当数据帧以日期为索引时，此方法可以根据日期偏移量选择最后几行。如果索引不是日期时间索引，它将返回数据帧并引发TypeError

下图显示了DataFrame.last()方法的语法。

句法

DataFrame.last(offset)

因素

偏移量:可以是字符串、日期偏移量或日期相对偏移量，将选择数据偏移量的长度。例如，“1M”将显示第一个月内有索引的所有行。

示例:使用DataFrame.last()方法获取最近n天的行

这里，我们创建了一个以 DatetimeIdex 为索引的数据帧，我们尝试使用DataFrame.last()方法获取最近3 天的行。

在下面的例子中，返回了最近 3 个calendar days的数据，而不是数据集中观察到的最近 3 天的数据，因此没有返回 2021-01-11 的数据。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
i = pd.date_range('2021-01-09', periods=4, freq='2D')
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
print("The DataFrame is")
print(df)
print(df.last('3D'))

数据帧为 A 2021-01-09 1 2021-01-11 2 2021-01-13 3 2021-01-15 4 A 2021-01-13 3 2021-01-15 4

示例:使用DataFrame.last()方法获取最近n天的行

这个例子和上一个相似。这里，在这个例子中，我们尝试使用DataFrame.last()方法获取最近2 天的行。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
i = pd.date_range('2021-01-09', periods=4, freq='4D')
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
print("The DataFrame is")
print(df)
print(df.last('2D'))

数据帧为 A 2021-01-09 1 2021-01-13 2 2021-01-17 3 2021-01-21 4 A 2021-01-21 4

示例:使用DataFrame.last()方法获取最近n个月的行数

这里，在这个例子中，我们尝试使用DataFrame.last()方法获取最近 1 个月的行。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
i = pd.date_range('2021-01-01', periods=4, freq='1M')
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
print("The DataFrame is")
print(df)
print(df.last('1M'))

数据帧为 A 2021-01-31 1 2021-02-28 2 2021-03-31 3 2021-04-30 4 A 2021-04-30 4

结论

在本教程中，我们学习了 PandasDataFrame.last()方法。我们学习了语法，并应用这种方法来理解 DataFrame.last()方法。