Pandas 数据帧get()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-get-method

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.get()的方法。此方法用于从给定键的对象中获取项目(例如:数据帧列)。如果找不到指定的键，它将返回默认值。

下图显示了DataFrame.get()方法的语法。

句法

DataFrame.get(key, default=None)

参数:

键:对象

示例:使用DataFrame.get()方法获取数据帧的列

我们可以通过在DataFrame.get()方法中将列名定义为关键字来从数据帧中提取列。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"],"YOP":[2019,None]})
print("------The DataFrame is--------")
print(df)
print("-----Getting single columns-----")
print(df.get("Age"))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 名称年龄教育 YOP 0 纳维亚 25 M.Tech 2019.0 1 Vindya 24 博士 NaN -获取单列- 0 25 1 24 名称:年龄，数据类型:int64

示例:使用DataFrame.get()方法获取数据帧的多列

我们可以通过在DataFrame.get()方法中将列名定义为键来从数据帧中提取多列。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"],"YOP":[2019,None]})
print("------The DataFrame is--------")
print(df)
print("-----Getting multiple columns-----")
print(df.get(["Name","Education"]))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 名龄教育 YOP 0 纳维雅 25 M.Tech 2019.0 1 Vindya 24 博士 NaN -获取多列- 名龄教育 0 纳维雅 M.Tech 1 Vindya 博士

示例:使用DataFrame.get()方法和default方法获取数据帧的列

如果找不到指定的键，它将返回默认值。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"],"YOP":[2019,None]})
print("------The DataFrame is--------")
print(df)
print("-----Getting columns-----")
print(df.get("skills",default="Specified key is not mentioned"))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 名称年龄教育 YOP 0 纳维亚 25 M.Tech 2019.0 1 Vindya 24 博士 NaN -获取列- 未提及指定键

结论

在本教程中，我们学习了 PandasDataFrame.get()方法。我们学习了语法，通过在数据帧上应用这个方法，我们理解了 DataFrame.get()方法。