Pandas 数据帧eq()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-eq-method

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.eq()T4 法。它用于逐个元素地检查数据帧中的相等值。它返回由真和假组成的布尔值的数据帧。相当于==运算符，支持选择轴(行或列)和级别进行比较。

下图显示了DataFrame.eq()方法的语法。

句法

DataFrame.eq(other, axis='columns', level=None)

因素

其他:标量、序列、序列或数据帧。任何单个或多个元素数据结构，或类似列表的对象。

轴: {0 或‘索引’，1 或‘列’，默认‘列’。是按索引(0 或“索引”)还是按列(1 或“列”)进行比较。

级别: int 或 label。跨级别广播，匹配传递的多索引级别上的索引值。

示例:查找 dataframe 元素与指定值的比较

通过对数据帧应用DataFrame.eq()方法，我们可以得到与指定值的比较。下面的例子显示了同样的情况。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Roll no": [100, 101, 102, 103],"Marks": [60, 62, 65, 59]},index= ["Saanvi", "Hasini", "Lakshmi", "Kushi"])
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element with value----")
print(df.eq(62))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 滚动无标记 萨昂威 100 60 哈西尼 101 62 拉克什米 102 65 库什 103 59 -找到数据帧元素与值的比较- 滚动无标记 萨昂威假假假 哈西尼假真 拉克什米假假 库什假假假假

示例 2:查找 dataframe 元素与指定值的比较

这里，使用DataFrame.eq()方法，我们可以将数据帧元素与特定值进行比较。见下面的例子。

#Comparing different column with different value
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Roll no": [100, 101, 102, 103],"Marks": [60, 62, 65, 59]},index= ["Saanvi", "Hasini", "Lakshmi", "Kushi"])
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df.eq([101,62]))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 无标记滚动 萨昂威 100 60 哈西尼 101 62 拉克希米 102 65 库什 103 59 -找到数据帧元素的对比- 无标记滚动 萨昂威假 哈西尼真 拉克希米假 库什假假假

示例:查找数据帧元素与不同值的比较

通过使用DataFrame.eq()方法，我们可以将数据帧元素的选定列与值进行比较。下面的例子显示了同样的情况。

#Comparing selected column with different value
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Roll no": [100, 101, 102, 103],"Marks": [60, 62, 65, 59]},index= ["Saanvi", "Hasini", "Lakshmi", "Kushi"])
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df["Marks"].eq(62))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 滚动无标记 萨昂威 100 60 哈西尼 101 62 拉克什米 102 65 库什 103 59 -找到数据帧元素的对比- 萨昂威假 哈西尼真 拉克什米假 库什假 名称:标记，数据类型:bool

示例:查找数据帧元素的比较

使用DataFrame.eq()方法，我们可以将数据帧元素的选定列与值进行比较。下面的例子显示了同样的情况。

#Comparing selected columns with different value
import pandas as pd
chart = {'Name':['Chetan','yashas','yuvraj'],'Age':  [20,25,30],'Height': [155,170,165],'Weight': [59,60,75]}
df = pd.DataFrame(chart)
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df[["Age", "Weight"]].eq([20,60]))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- 名称年龄身高体重 0 车坦 20 155 59 1 雅夏 25 170 60 2 尤瓦拉吉 30 165 75 -查找数据帧元素的比较- 年龄体重 0 真假 1 假真 2 假假

示例:查找数据帧元素的比较

使用DataFrame.eq()方法，我们可以比较数据帧的列，并将结果放入数据帧列中。下面的例子显示了同样的情况。

#Comparing selected columns with different value
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1": [10, 30, 60, 40, 20],"col2": [10, 15, 60, 45, 20]})
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
df['Result'] = df['col1'].eq(df['col2'])
print(df)

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

-数据帧为- col 1 col 2 0 10 1 30 15 2 60 60 3 40 45 4 20 20 -查找数据帧元素的比较- col1 col2 结果 0 10 10 True 1 30 15 False 2 60 60 True 3 40 45 False 4 220

结论

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.eq()方法。我们解决了一些例子，并比较了数据帧元素、具有特定值的列，得到了 bool 的数据帧。