Pandas 序列clip()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/python-pandas-seriesclip-method

在本教程中，我们将学习蟒PandasSeries.clip()方法。使用这种方法，我们可以通过指定输入阈值(可以是奇异值或数组)来限制或修剪序列中的值。它通过替换剪辑边界之外的值返回序列，如果是inplace=True，则返回无。

下图显示了Series.clip()方法的语法。

句法

Series.clip(lower=None, upper=None, axis=None, inplace=False, *args, **kwargs)

因素

low:表示 float 或 array_like，默认值为 None。它表示最小阈值，低于该阈值的所有值都将被设置为它。

上:表示浮动或 array_like，默认值为 None。它代表最大阈值。高于此阈值的所有值都将被设置为该值。

inplace: 表示 bool(真或假)，默认值为 False。是否对数据就地执行操作。

*args，kwargs** :是额外的关键词，没有效果，但可能会被接受与 NumPy 兼容。

示例:具有upper阈值的Series.clip()方法

这里，在这个例子中，我们使用upper阈值的Series.clip()方法修剪序列值。我们将上限阈值设置为4，Series.clip()方法修剪阈值以上的值，并将其设置为阈值。见下面的例子。

#importing pandas library
import pandas as pd
series = pd.Series([8,3,-6,4.5])
print("------Series--------")
print(series)
print("------After clipping the Series--------")
print(series.clip(upper=4))

-系列- 0 8.0 1 3.0 2-6.0 3 4.5 数据类型:float64 -剪裁系列- 0 4.0 1 3.0 2-6.0 3 4.0 数据类型:float64

示例:Series.clip()阈值较低的方法

这里，在这个例子中，我们使用lower 阈值的Series.clip()方法修剪序列值。我们将lower 阈值设置为4 ，Series.clip()方法修剪低于阈值的值并将其设置为阈值。见下面的例子。

#importing pandas library
import pandas as pd
series = pd.Series([5,2,-6,3])
print("------Series--------")
print(series)
print("------After clipping the Series--------")
print(series.clip(lower=4))

-系列- 0 5 1 2 2 -6 3 3 数据类型:int64 -剪裁系列- 0 5 1 4 2 4 3 4 数据类型:int64

示例:Series.clip()方法与upper和lower 阈值

我们可以在Series.clip()方法中指定下限和上限阈值，该方法根据指定的lower 和upper 阈值修剪序列值。见下面的例子。

#importing pandas library
import pandas as pd
series = pd.Series([8,-6,6,-1])
print("------Series--------")
print(series)
print("------After clipping the Series--------")
print(series.clip(-1,5))

-系列- 0 8 1 -6 2 6 3 -1 数据类型:int64 -剪裁系列- 0 5 1-1 2 5 3-1 数据类型:int64

示例:在Series.clip()方法中设置inplace=True

这里，在这个例子中，我们在Series.clip()方法中设置inpace=True。Series.clip()方法修剪值，但不会返回新的对象，因为参数 inplace 被设置为 True，而是返回None。见下面的例子。

#importing pandas library
import pandas as pd
series = pd.Series([8,-6,6,-1])
print("------Series--------")
print(series)
print("------After clipping the Series--------")
print(series.clip(-1,5,inplace=True))

-系列- 0 8 1 -6 2 6 3 -1 数据类型:int64 -剪裁系列后- 无

结论

在本教程中，我们学习了Series.clip()方法。我们学习了语法、参数，通过解决不同的例子，我们理解了Series.clip()方法。