Pandas 数据帧keys()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-keys-method

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.keys()的方法。用这种方法我们可以得到‘info axis’。这是系列的索引，数据帧的列。

下图显示了DataFrame.keys()方法的语法。

句法

DataFrame.keys()

示例:DataFrame.keys()方法

让我们创建一个数据帧，并获取关于数据帧的index 的信息。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"A":[0,1],"B":[3,4],"C":[0,1],"D":[3,4,]})
print("-----------The DataFrame is-------")
print(df)
print(df.keys())

-数据帧是- A B C D 0 0 3 0 3 1 1 4 1 4 索引(['A '，' B '，' C '，' D']，数据类型= '对象')

示例:使用DataFrame.keys()方法获取数据帧的索引信息

下面的例子类似于前面的例子，只是我们得到了关于数据帧索引的信息。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['index_1', 'index_2'])
print("-----------The DataFrame is-------")
print(df)
print(df.keys())

-数据帧为- 姓名年龄教育 指数 _1 纳维亚 25 米科技 指数 _2 温迪亚 24 博士 指数(['姓名'，'年龄'，'教育']，数据类型= '对象')

结论

在本教程中，我们学习了 PandasDataFrame.keys()方法。我们学习了语法并将该方法应用于数据帧，以理解 DataFrame.keys()方法。