Pandas 数据帧info()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-info-method

在本教程中，我们将讨论和学习 PandasDataFrame.info() 的方法。此方法可用于获取数据帧的摘要。当我们在数据帧上应用此方法时，它会打印关于数据帧的信息，包括索引数据类型和列、非空值以及内存使用情况。

下面是DataFrame.info()方法的语法。

句法

DataFrame.info(verbose=None, buf=None, max_cols=None, memory_usage=None, show_counts=None, null_counts=None)

DataFrame.info()方法的一些重要参数是，

数据:它表示数据帧，打印关于它的信息。

verbose: 表示 bool(真或假)，可选。它指示是否打印数据帧的完整摘要。

memory_usage: 表示 bool(真或假)，可选。它指定是否显示包含索引的 DataFrame 元素的总内存使用信息

show_counts: 表示 bool(真或假)，可选。它指示是否显示非空计数。

null_counts: 表示 bool(真或假)，可选。

示例:DataFrame.info()方法

DataFrame.info()方法打印数据帧的完整摘要。看，这在下面的例子中是如何工作的。

import pandas as pd
int_values = [1, 2, 3, 4, 5]
text_values = ['alpha', 'beta', 'gamma', 'delta', 'epsilon']
float_values = [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
df = pd.DataFrame({"int_col": int_values, "text_col": text_values,"float_col": float_values})
print("----SUMMARY OF THE DATAFRAME IS-----")
print(df.info(verbose=True))

-数据帧的概要 IS - <类“pandas . core . frame . Data frame”> 范围索引:5 个条目，0 到 4 数据列(总共 3 列):

列非空计数数据类型

- 0 int _ col 5 非空 int64 1 text_col 5 非空对象 2 float_col 5 非空 float64 数据类型:float64(1

示例:在DataFrame.info()方法中设置verbose=False

这里，我们打印的是列数及其数据类型的摘要，而不是每列信息。见下面的例子。

import pandas as pd
int_values = [1, 2, 3, 4, 5]
text_values = ['alpha', 'beta', 'gamma', 'delta', 'epsilon']
float_values = [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
df = pd.DataFrame({"int_col": int_values, "text_col": text_values,"float_col": float_values})
print("----SUMMARY OF THE DATAFRAME IS-----")
print(df.info(verbose=False))

-data frame IS- <类的概要“pandas . core . frame . data frame”> 范围索引:5 个条目，0 到 4 列:3 个条目，int_col 到 float_col 数据类型:float64(1)，int64(1)，object(1) 内存使用:248.0+字节 无

示例:DataFrame.info()方法

当我们设置参数null_counts=False,时，DataFrame.info()方法通过排除空计数来打印数据帧的完整摘要。见下面的例子。

import pandas as pd
import numpy as np
int_values = [np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]
text_values = ['alpha', 'beta', 'gamma','delta', 'epsilon']
float_values = [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
df = pd.DataFrame({"int_col": int_values, "text_col": text_values,"float_col": float_values})
print("----SUMMARY OF THE DATAFRAME IS-----")
print(df.info(verbose=True,null_counts = False))

-Data frame IS- <类“pandas . core . frame . Data frame”> 范围索引:5 个条目，0 到 4 个 数据列(共 3 列):

Column Dtype

- 0 int col float 64 1 text col object 2 float _ col float 64 dtypes:float 64(2)，object(1) 内存使用量:248

结论

在本教程中，我们学习了 PandasDataFrame.info()方法。我们学习了语法，并通过一些例子在数据帧上应用了这个方法。