Pandas 序列astype()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/python-pandas-seriesastype-method

在本教程中，我们将学习 PandasSeries.astype()的方法。该方法用于转换 Pandas 对象的数据类型。使用这个方法，我们可以将对象的数据类型转换为指定的数据类型

下图显示了Series.astype()方法的语法。

句法

Series.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

因素

数据类型:是列名的数据类型或字典。

副本:代表 bool(真或假)，默认为 True。当副本=真时，它返回一个副本

错误:包括‘提高’、‘忽略’，默认为‘提高’

示例:使用Series.astype()方法投射 Pandas 物体

让我们使用Series.astype()方法将 Series 对象转换为另一种数据类型。在这个例子中，我们从'int64'转换为'int32'数据类型。见下面的例子。

import pandas as pd
series = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
print("----Before converting datatype of DataFrame-----")
print(series.dtypes)
print("----After converting datatype of DataFrame-----")
print(series.astype('int32').dtypes)

-转换数据帧数据类型前- int64 -转换数据帧数据类型后- int32

示例:使用Series.astype()方法投射 Pandas 物体

这个例子和上一个相似。让我们使用Series.astype()方法将 Series 对象转换为另一种数据类型。在这个例子中，我们从“int64”转换为“str”数据类型。见下面的例子。

import pandas as pd
series = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
print("----Before converting datatype of DataFrame-----")
print(series.dtypes)
print("----After converting datatype of DataFrame-----")
print(series.astype(str).dtypes)

-转换数据帧数据类型前- int64 -转换数据帧数据类型后- int32

结论

在本教程中，我们学习了 PandasSeries.astype()方法。我们将 Series 的数据类型列转换为另一种数据类型，并检查了 Series。