从数值范围创建 Numpy 数组
原文：https://www.studytonight.com/numpy/python-numpy-array-creation-from-numerical-ranges
在本教程中，我们将学习如何使用一些给定的指定数值范围来创建 NumPy 数组。
Numpy 库提供了一些从给定的指定范围创建数组的函数。这些功能如下:
numpy.arangenumpy.linspacenum py . logs space
现在我们将逐一讨论上面给出的函数。
1.使用numpy.arange
该函数用于通过在任意给定间隔内使用均匀间隔的值来创建数组。
使用此函数的语法如下:
numpy.arrange(start, stop, step, dtype)
参数:
上述函数的参数如下:
开始: 该参数主要表示一个区间的开始。此参数的默认值为 0。
stop: 该参数用于表示区间结束时的值，不包括该值。
步: 此参数表示间隔值变化的次数。
数据类型: 该参数表示 numpy 数组项的数据类型。
例 1:
import numpy as np
x = np.arange(15)
print (x)
【0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14】
例 2:
下面我们有一个使用这个函数的代码片段，其中我们将创建一个带有虚拟数字的数组。
import numpy as np
arr = np.arange(0,10,2,complex)
print(arr)
【0。+0.j 2。+0.j 4。+0.j 6。+0.j 8。+0.j]
2.使用numpy.linspace
该功能类似于arange()功能。但是有一个主要的区别，就是在这个函数中，不是步长，而是使用num参数指定间隔之间的均匀间隔值的数量。
使用此函数的语法如下:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
参数:
上述函数的参数如下:
开始: 该参数用于表示区间的开始值。
停止: 该参数用于表示区间的停止值。
num: 该参数表示在要生成的间隔内数量的均匀间隔样本。该参数的默认值为 50 。
终点: 该参数的真值用于表示区间中包含停止值。
retstep: 该参数的值是一个布尔值，用于表示连续数字之间的步数和样本。
数据类型: 该参数用于表示数组项的数据类型。
例 1:
下面我们有一个使用这个函数的例子，在这个例子中，我们将得到一个数字在 20 和 30 之间的数组，并且我们将从这个范围中得到个均匀间隔的 5 个数字，因此，20，22.5，25，27.5 和 30 被选取。
import numpy as np
# start=20, end=30, num=5
arr = np.linspace(20, 30, 5)
print("The array in this range is ",arr)
这个范围内的数组是【20。22.5 25.27.5 30.]
例 2:
下面我们有一个例子，我们将找出retstep参数的值:
import numpy as np
x = np.linspace(2,4,5, retstep = True)
print (x)
(阵(【2。, 2.5, 3., 3.5, 4.]), 0.5)
在上面的输出中，retstep值为 0.5
3.使用numpy.logspace
该函数用于使用对数刻度上均匀分隔的数字创建数组。
使用此函数的语法如下:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
参数:
上述函数的参数如下:
开始: 此参数用于表示基数中区间的开始值。
止损: 此参数用于表示区间在基数上的止损值。
num: 此参数用于指示范围之间的数值个数。
端点: 该参数的值为布尔值。它用于将 stop 表示的值作为区间的最后一个值。
基底: 此参数用于表示原木空间的基底。
数据类型: 该参数用于表示数组项的数据类型。
例 1:
下面我们有一个使用这个函数的例子:
import numpy as np
a = np.logspace(20, 30, num = 5, endpoint = True)
print("The array will be",a)
数组将为[1.00000000 e+20 3.16227766 e+22 1.00000000 e+25 3.16227766 e+27 1.00000000 e+30]
例 2:
import numpy as np
arr = np.logspace(5, 30, num = 5,base = 3, endpoint = True)
print("The array is: ",arr)
数组为:【2.43000000 e+02 2.33138563 e+05 2.23677324 e+08 2.14600041 e+11 2.05891132 e+14】
摘要
本教程是关于如何使用给定的指定数值范围来创建 NumPy 数组。为此，我们有三个函数，我们已经用它们的语法、参数和它们各自的例子介绍了它们。