NumPy asarray()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-asarray-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.asarray()功能。

Numpy 中的numpy.asarray()功能用于将输入或任何现有数据转换为数组。

• 现有数据可以是列表、元组、元组的元组、元组的列表、列表的元组等形式。

• 如果你想把任何 python 序列转换成 Numpy 数组对象即 ndarray，那么这个函数对你是有帮助的。

numpy.asarray()的语法:

下面给出了使用该函数的基本语法:

numpy.asarray(sequence,  dtype, order)

参数:

让我们讨论一下上面提到的asarray()函数的参数:

• 序列 该参数用于指示可以是任何形式的输入数据，并将其转换为数组。该参数包括列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。

• 数据类型 该参数用于指示数组中每一项的数据类型。这是一个可选的参数，默认值为无。

• 顺序 此参数用于指示内存表示是使用行主(C 风格)还是列主(Fortran 风格)默认值设置为‘C’。

返回值:

该函数将返回一个数组，其中包含用于创建数组的序列中的所有值。如果输入已经是符合dtype和顺序的数组，则该函数不会创建任何副本。

现在是时候看看这个函数的一些例子了。

例 1:

在下面给出的代码片段中，我们将把一个 Python 列表转换成一个数组:

import numpy as np

mylist = [1, 2,4,5,8,10]
np.asarray(mylist)

数组([ 1，2，4，5，8，10])

例 2:

在下面的代码片段中，我们将从一个 Python 元组创建一个 NumPy 数组:

import numpy as np  

inp = (10,9,1,2,3,4,5,6,7,8)     
a = np.asarray(inp); 
print("The output is:")
print(a)  
print("The datatype of output is:")
print(type(a))

输出为: 【10 9 1 2 3 4 5 6 7 8】 输出的数据类型为: <类>

例 3:

在下面给出的代码片段中，我们将使用多个列表创建一个数组:

import numpy as np  

l = [[1,2,3,4,5,6,7],[8,9],[12,34,45]]  
a = np.asarray(l);
print("The data type of output is:")
print(type(a))  
print("The output array is:")
print(a)

输出的数据类型为: <类> 输出数组为: 【list([1，2，3，4，5，6，7]) list([8，9]) list([12，34，45])

摘要

本教程介绍了 Numpy 库中的numpy.asarray()数学函数，该函数用于使用各种不同的 Python 序列(如 Lists、Tuple 等)创建 Numpy ndarrya。