NumPy eye()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-eye-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.matlib.eye()功能。

numpy.matlib.eye()函数用于返回一个矩阵，所有的对角元素初始化为 1 ，其他地方的为零值。

numpy.matlib是用来配置矩阵的矩阵库，而不是数组对象。

matlib.eye()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.matlib.eye(n, m, k, dtype,order)

参数:

现在让我们介绍一下该函数使用的参数:

  • n 此参数用于表示结果矩阵中的行数。

  • m 此参数用于表示列数，默认值为n。

  • k 该参数用于表示对角线的指数，默认情况下该参数的值为 0。如果 k >的值为 0，则表示对角线高于主对角线，反之亦然。

  • 数据类型 该参数用于表示矩阵的数据类型。该参数的默认值为float。这是一个可选的参数。

  • 顺序 这是一个可选的参数，用于指示矩阵的插入顺序。主要表示是以 C-还是 Fortran-contact 顺序存储结果，默认值为‘C’。

返回值:

此方法将返回一个 n x M 矩阵，其中所有元素都等于零，除了 kth 对角线，其值等于一。

例 1:

下面给出了理解这个函数的一个基本例子:

import numpy as np  
import numpy.matlib  

x = numpy.matlib.eye(n = 4, M = 3, k = 0, dtype = int)
print("The Output is :")
print(x)

输出为: 【【100 0】 【010】 【001】 【000】】

例 2:

我们再举一个例子，创建一个不同维度的矩阵。

import numpy as np  
import numpy.matlib  

x = numpy.matlib.eye(n = 5, M = 4, k = 1, dtype = int)
print("The Output is :")
print(x)

上述代码的输出:

Numpy eye() function example

eye()和identity()的区别:

# NumPy identity()函数和eye()函数之间有区别，也就是说，identity 函数返回一个主对角线上有 1 的正方形矩阵，如下所示:

Numpy identity() function

虽然eye()函数返回的矩阵在对角线上有 1 ，在其他地方有 0 关于 K 参数的值，如果 K > 0 的值，那么它意味着主对角线之上的对角线，反之亦然。

Numpy eye() function

摘要

在本教程中，我们学习了 Numpy 库的numpy.eye()数学函数。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值，还有几个例子。