NumPy fromiter()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-fromiter-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.fromiter()功能。

numpy.fromiter()功能用于通过使用 python 可迭代对象来创建数组。此方法主要返回一维数组对象。

numpy.fromiter()的语法:

下面是使用该函数所需的语法:

numpy.fromiter(iterable, dtype, count)

参数:

让我们讨论上述函数的参数:

  1. 可迭代 该参数用于表示可迭代对象。

  2. 数据类型 该参数用于表示结果数组项的数据类型。

  3. 计数: 此参数用于表示从数组中的缓冲区读取的项目数。

注意: 为了提高该功能的性能，指定一个count参数是很重要的。因为count参数允许fromiter()函数预分配输出数组，而不是按需调整其大小。

返回值:

该函数将返回使用 iterable 对象创建的数组。

现在我们来讨论一些使用fromiter()函数的例子。

基本示例:

下面是使用这个函数的例子的代码片段:

import numpy as np  

a = [0,2,4,9,10,8]  
it = iter(a)  
x = np.fromiter(it, dtype = float)  

print("The output array is :")
print(x)  

print("The type of output array is:")
print(type(x))

输出数组为: 【0。2.4.9.10.8.】 输出数组的类型为: <类>

摘要

在本教程中，我们介绍了 Numpy 库中的numpy.fromiter()函数。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值和代码示例。