NumPy empty()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-empty-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.matlib.empty()功能。

numpy.matlib.empty()函数用于返回一个没有初始化条目的新矩阵。

numpy.matlib是一个矩阵库，用来配置矩阵而不是数组对象。

matlib.empty()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.matlib.empty(shape,dtype,order)

参数:

现在让我们介绍一下该函数使用的参数:

• 形状 该参数采用元组的形式，用于定义矩阵的形状。

• 数据类型 该参数用于指示矩阵的数据类型。该参数的默认值为float。这是一个可选参数。

• 顺序 这是一个可选的参数，用于指示矩阵的插入顺序。主要表示结果是以 C-还是 Fortran-连续顺序存储，默认值为‘C’。

返回值:

这个函数主要返回一个有初始化条目的新矩阵。

现在是时候介绍这个函数的几个例子了:

例 1:

下面给出了理解这个函数的一个基本例子:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print(numpy.matlib.empty((4,4)))

[[0.00000000 e+000 0.0000000 e+000 0.00000000 e+000 0.00000000000 e+000] [0.00000000 e+000 0.0000000000 e+000.0000000000] ]

例 2:

现在我们还将在下面给出的代码片段中使用type参数:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print(numpy.matlib.empty((2,3), int))

[-1192611712 306 0] [0 131074 0]]

例 3:

在下面的代码示例中，我们还将使用empty()功能指定第三个参数order:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print(numpy.matlib.empty((4), int, 'C'))

[[ 0 0 65793 1]]

摘要

在本教程中，我们学习了 Numpy 库中的numpy.empty()数学函数。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值，以及它的代码示例。