NumPy identity()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-identity-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.matlib.identity()功能。

numpy.matlib.identity()函数用于返回给定大小的单位矩阵。让我们先了解下恒等式矩阵的概念。

一个单位矩阵是一个所有对角元素初始化为 1 并且其余所有元素为零的矩阵。

matlib.identity()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.matlib.identity(n, dtype)

参数:

现在让我们介绍一下该函数使用的参数:

• n 此参数用于指示返回的身份矩阵的大小。

• 数据类型 该参数用于表示矩阵的数据类型。该参数的默认值为float。

返回值:

该方法将返回一个主对角线元素设置为 1，所有其他元素设置为零的n×n矩阵。

例 1:

下面是这个方法的一个基本例子:

import numpy as np  
import numpy.matlib  

a = numpy.matlib.identity(4)
print("The Identity matrix as output is :")
print(a)

作为输出的身份矩阵为: [[1。0.0.0.】 【0。1.0.0.】 【0。0.1.0.】 【0。0.0.1.]]

例 2:

下面给出了一个基本的例子，我们将提到数组元素的dtype

import numpy as np  
import numpy.matlib  

a = numpy.matlib.identity(6, dtype = int)
print("The Identity matrix as an output is :")
print(a)

作为输出的身份矩阵为: [[1 0 0 0 0 0] [0 1 0 0 0] [0 0 1 0 0] [0 0 1 0] [0 0 0 1 0] [0 0 0 0 1]]

identity()和eye()的区别:

identity()和 # NumPy eye()函数有一个区别，那就是恒等式函数返回一个正方形矩阵，主对角线上有一个像这样的矩阵；

而eye()函数返回对角线上有 1 和其他地方有 0 的矩阵，该矩阵基于 K 参数的值。如果 K > 0 的值，则表示主对角线上方的对角线，反之亦然

摘要

在本教程中，我们学习了 Numpy 库的numpy.matlib.identity()数学函数。我们介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值，还有一些代码示例。