NumPy append()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-append-function

在本教程中，我们将介绍 NumPy 库的numpy.append()功能。

“追加”一词简单的意思是在末尾或最后向现有数据添加一些东西。

• 在 NumPy 库中，append()函数主要用于向现有数组追加或添加一些东西。

• 该函数总是在数组的末尾加上值，并且也是沿着所提到的轴。

• append()功能主要用于合并两个数组和返回一个新数组作为结果。

• 在此操作期间原始阵列保持不变。

numpy.append()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.append(a, values, axis=None)

参数:

让我们看看这个函数的参数:

• a 该参数表示新值将被追加到的数组，并将创建一个新数组。

• 值 该参数主要用于定义需要追加到 a (现有数组)副本中的值。这里需要注意的是，这些值必须是正确的形状，就像原始阵列一样，只是不包括轴。如果轴没有定义，那么数值可以是任何形状，在使用前将被展平。

• 轴 这是一个可选的参数，用于定义附加值的轴。如果没有给定轴，那么在这种情况下，数组和值在使用前都会被展平。

返回值:

append()函数返回数组的副本及其轴上的值。

示例 1:基本用法

让我们看一下这个函数的基本示例，其代码片段如下:

import numpy as np  

a = np.array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])  
b = np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62]])  

print("The first array:\n",a)
print("The second array:\n",b)
print("The resultant array after appending a & b:")
c = np.append(a,b)  
c

上述代码的输出将是:

示例 2:轴=0

让我们看看另一种情况，我们将取轴=0 并检查输出:

import numpy as np  
a=np.array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])  
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62]])  
print("The first array:\n",a)
print("The second array:\n",b)
print("The resultant array after appending a & b:")
c=np.append(a,b,axis=0)  
c

上述代码的输出将是:

示例 3:轴=1

让我们看看另一种情况，我们将取轴=1 并检查输出:

import numpy as np  
a=np.array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])  
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62]])  
print("The first array:\n",a)
print("The second array:\n",b)
print("The resultant array after appending a & b:")
c=np.append(a,b,axis=1)  
c

上述代码的输出将是:

摘要

本教程是关于 Numpy 库中的append()函数的。如果你想创建一个新的数组，使用一个已经存在的数组并添加一些新的值，那么应该使用numpy.append()函数。