NumPy bitwise_and()函数

NumPy `bitwise_and()`函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-bitwise_and-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库中的bitwise_and二进制运算。

在 Numpy 中，bitwise_and()功能主要用于执行bitwise_and操作。

该函数将按元素计算两个数组的位与。
bitwise_and()函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的位“与”。

让我们来看看“与”运算的真值表:

如果且仅当两个位都为 1，则两个位的“与”结果的输出为 1，否则为 0。

`bitwise_and()`的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.bitwise_and(x1, x2, /, out, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype,subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_and'>

参数:

现在让我们看看这个函数的参数:

x1，x2 这两个是输入数组，这个函数只处理整数和布尔类型。如果x1.shape != x2.shape，那么它们必须可宽铸为一个共同的形状(并且这个形状将成为输出的形状)。
out 该参数主要表示结果存储的位置。如果提供了此参数，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供该参数或该参数为无，则返回新分配的数组。
其中该参数用于指示通过输入广播的条件。在条件为真的位置，输出数组将被设置为 b 结果，否则输出数组将保留其原始值。

返回值:

如果 x1 和 x2 都是标量，该函数将返回一个标量。

例 1:

在下面的例子中，我们将说明bitwise_and()函数的用法:

import numpy as np

num1 = 15
num2 = 20

print ("The Input  number1 is :", num1)
print ("The Input  number2 is :", num2) 

output = np.bitwise_and(num1, num2) 
print ("The bitwise_and of 15 and 20 is: ", output)

输入数字 1 是:15 输入数字 2 是:20 15 和 20 的位“与”是:4

例 2:

在下面的例子中，我们将对两个数组应用bitwise_and()函数:

import numpy as np

ar1 = [2, 8, 135]
ar2 = [3, 5, 115]

print ("The Input array1 is : ", ar1) 
print ("The Input array2 is : ", ar2)

output_arr = np.bitwise_and(ar1, ar2) 
print ("The Output array after bitwise_and: ", output_arr)

输入数组 1 为:[2，8，135] 输入数组 2 为:[3，5，115] 按位“与”后的输出数组:[2 0 3]

摘要

在本教程中，我们介绍了 NumPy 库的bitwise_and()功能。我们介绍了它的基本语法和参数，然后介绍了这个函数返回的值以及这个函数的一些例子。

bitwise_and()的语法:

例 1:

例 2:

摘要

NumPy `bitwise_and()`函数

`bitwise_and()`的语法: