NumPy concatenate()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-concatenate-function

在本教程中，我们将介绍 NumPy 库的concatenate()功能。

concatenate()功能主要用于将两个或多个 NumPy 阵列组合在一起。ence 我们可以说concatenate()函数可以用来沿着现有的轴连接一系列数组。

  • 在这个函数的帮助下，您可以水平或垂直地将数组连接在一起。

  • 两个 numpy 数组的连接仅仅意味着它们的堆叠。

  • 此函数连接两个或多个具有相同形状并沿指定轴的数组。

numpy.concatenate()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

参数:

让我们看看这个函数的参数:

  • (a1、a2、...) 此参数表示类似数组的结构或数组的顺序。这里a1、a2，...是具有相同形状的数组，它们将被连接在一起。

  • 轴 此参数用于定义数组将沿其连接的轴。该参数的默认值为 0 。

  • out 这是一个可选的参数，如果提供的话，它只是指示结果将被放置的目的地。如果没有指定out参数，那么形状必须是正确的，并且应该与连接返回的形状相匹配。

返回值:

concatenate()函数将返回连接的数组作为结果。

示例 1:轴=0

让我们看一下这个函数的基本示例，其代码片段如下:

import numpy as np

array1 = np.array([[5, 4], [6, 8]]) 
print("First Array is:\n",array1)
array2 = np.array([[13, 5], [72, 9]]) 
print("Second Array is :\n",array2)
out= np.concatenate((array1, array2), axis = 0) 
print("The result of concatenation is :")
print (out)

numpy concatenate() function example

示例 2:轴=1

下面我们有另一个例子，我们将取轴=1 :

import numpy as np

array1 = np.array([[5, 4], [6, 8]]) 
print("First Array is:\n",array1)
array2 = np.array([[13, 5], [72, 9]]) 
print("Second Array is :\n",array2)
out= np.concatenate((array1, array2), axis = 1) 
print("The result of concatenation is :")
print (out)

numpy concatenate() function example

摘要

本教程是关于 Numpy 库中的concatenate()函数的。我们已经介绍了如何使用它的语法、参数和这个函数返回的值。