NumPy zeros()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-zeros-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.matlib.zeros()功能。

功能numpy.matlib.zeros()用于返回给定形状和类型的矩阵。这个方法用零填充矩阵。

numpy.matlib是用来配置矩阵而不是数组对象的矩阵库。

matlib.zeros()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.matlib.zeros(shape,dtype,order)

参数:

现在让我们介绍一下该函数使用的参数:

• 形状 该参数采用元组的形式，用于定义矩阵的形状。

• 数据类型 该参数用于表示矩阵的数据类型。该参数的默认值为float。这是一个可选的参数。

• 顺序 这是一个可选的参数，用于指示矩阵的插入顺序。它主要指示是以 C 还是 Fortran 连续顺序存储结果，默认值为“C”。

返回值:

这个函数主要返回给定形状、数据类型和顺序的零矩阵。

现在是时候介绍这个函数的几个例子了。

例 1:

下面给出了理解这个函数的一个基本例子:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print("The matrix is:\n",numpy.matlib.zeros((4,3)))

矩阵为: 【【0。0.0.】 【0。0.0.】 【0。0.0.】 【0。0.0.]]

例 2:

现在我们还将在下面给出的代码片段中使用类型和顺序参数:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print("The 3x4 matrix with all elements in integer is as follows:\n",numpy.matlib.zeros((3,4), int, 'C'))

所有元素均为整数的 3x4 矩阵如下: [[0 0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]]

例 3:

需要注意的是，如果shape的长度为 1，即(N,)，或者是标量N，那么在输出中，会有一个形状为(1,N)的单行矩阵。理解该语句的代码片段如下:

import numpy as np

np.matlib.zeros(4)

矩阵([[0。, 0., 0., 0.]])

摘要

在本教程中，我们学习了 Numpy 库中的numpy.zeros()数学函数。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值，还有一些代码示例。