NumPy ones()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-ones-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库的numpy.matlib.ones()功能。

功能numpy.matlib.ones()用于返回给定形状和类型的矩阵。此功能将矩阵的所有值初始化为一(1) 。

numpy.matlib是用来配置矩阵而不是数组对象的矩阵库。

matlib.ones()的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.matlib.ones(shape,dtype,order)

参数:

现在让我们介绍一下该函数使用的参数:

• 形状 该参数采用元组的形式，用于定义矩阵的形状。

• 数据类型 该参数用于表示矩阵的数据类型。该参数的默认值为float。这是一个可选的参数。

• 顺序 这是一个可选的参数，用于指示矩阵的插入顺序。它主要指示是以 C 还是 Fortran 连续顺序存储结果，默认值为“C”。

返回值:

该函数将返回一个矩阵，所有条目初始化为 1 。

现在是时候介绍这个函数的几个例子了。

例 1:

下面给出了理解这个函数的一个基本例子:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print(numpy.matlib.ones((5,4)))

【【1。1.1.1.】 【1。1.1.1.】 【1。1.1.1.】 【1。1.1.1.】 【1。1.1.1.]]

例 2:

现在我们还将在下面给出的代码片段中使用类型和顺序参数:

import numpy as np    
import numpy.matlib    

print("The Output matrix is :\n",numpy.matlib.ones((3,4),int))

输出矩阵为: [[1 1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]

例 3:

再举一个例子，

import numpy as np

# 1-d array with 5 elements
np.matlib.ones(5)

矩阵([[1。, 1., 1., 1., 1.]])

摘要

在本教程中，我们学习了 Numpy 库中的numpy.ones()数学函数。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值，并提供了一些代码示例。