NumPy arange()函数
在本教程中，我们将介绍用于数组创建的 Numpy 库的numpy.arange()功能。
NumPy arange()函数是数组创建例程之一，通常基于数值范围。这个方法基本上创建了一个等间距值的ndarray实例，并返回对它的引用。
在此功能中，您可以定义包含在数组中的值的间隔、它们之间的空间以及它们的类型。
数值通常使用半开间隔 : 【开始，停止】生成。这通常意味着间隔包括开始，但不包括停止。
numpy.arange()相对于普通的内置range()函数有一个优势，那就是在numpy.arange()的帮助下，我们可以生成非整数的数字序列。
numpy.arange()的语法
下面是使用该函数所需的语法:
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
注意: 在上面的语法中，前三个参数用于确定值的范围，而第四个参数用于指定元素的类型。
参数:
现在让我们讨论这个函数的上述参数:
开始 这是一个可选参数，用于指示间隔的开始。该参数的默认值为 0 。该值包含在时间间隔中。
stop 此参数是一个数字(整数或十进制)，用于表示区间结束时的值，不包括此值。
步长 这是一个可选参数，表示区间的步长，是区间值变化的一个数字。
数据类型 该选项用于指示 numpy 数组项的数据类型。该参数的默认值为无。
返回值:
此方法将返回指定范围内的数组。
现在是时候介绍几个例子了。
示例 1:创建一个基本数组
在下面给出的示例中，我们将提供所有范围参数，并将检查结果输出:
import numpy as np
a=np.arange(start=2, stop=12, step=2)
print("The Output is :",a)
输出为:[ 2 4 6 8 10]
例 2:
在下面给出的示例中，我们将只提供两个范围参数，然后检查结果:
import numpy as np
a=np.arange(start=2, stop=12)
print("The Output is :",a)
在上面的代码片段中，由于我们没有通过step参数，因此它将采用步骤的默认值，即 1 。因此，输出如下:
输出为:[ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
示例 3:单参数使用arange()
您需要为arange()函数提供至少一个参数。并且建议您提供的一个参数应该是stop(而不是start)，然后该方法自动取start和step的默认值。这样开始将作为 0 ，而步骤将作为 1 。在下面给出的例子中，我们将只提供一个范围参数，然后检查结果。代码片段如下:
import numpy as np
a=np.arange(12)
print("The Output is :",a)
输出为:【0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11】
示例 4:提供否定论点
如果我们想为start或同时为start和stop提供负值，并为step参数提供正值，则 arange()函数将在负值下正常工作，并将创建一个具有负值的数组。现在让我们看看下面给出的代码片段:
import numpy as np
a=np.arange(-10, -1)
print("The output is:")
print(a)
输出为: [-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2]
摘要
本教程讲述的是numpy.arange()函数，它是 Numpy 库中的主要数组创建例程。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值。