NumPy ptp()函数

NumPy `ptp()`函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-ptp-function

在本教程中，我们将介绍 NumPy 库的numpy.ptp()功能。

在统计功能numpy.ptp()中，“ ptp 代表峰到峰。

该功能用于沿轴返回一系列值。
可以使用范围=最大值-最小值来计算范围。

`numpy.ptp()`的语法:

使用该函数所需的语法如下:

numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数:

下面是这个函数接受的参数的描述:

a 该参数用于指示输入数组。
轴这个参数用来表示我们想要取范围值的轴。默认情况下，输入数组被展平(即在所有轴上工作)。这里轴= 0 表示沿列的，轴= 1 表示沿行的工作。
out 这是一个可选的参数，用于指示一个备选数组，我们希望在其中存储该函数的结果或输出。阵列必须具有与预期输出相同的尺寸。

返回值:

此函数返回数组的范围(如果轴为无，它将返回标量值)或具有沿指定轴的值范围的数组。

例 1:

在下面给出的代码片段中，我们将 1D 数组的最后一个元素作为 NaN ，并检查结果:

import numpy as np 

input_arr = [1, 10, 7, 20, 11, np.nan] 
print("The Input array is : ") 
print(input_arr)
print("The Range of input array is : ")
print(np.ptp(input_arr))

输入数组为: 【1，10，7，20，11，nan】输入数组的范围为: nan

注: 若阵中某值为 NaN 则其范围也为 NaN 。

现在，我们将采用一个包含所有数字的 1D 阵列:

import numpy as np 

input_arr = [1, 10, 7, 20,11,56,67] 
print("The Input array is : ") 
print(input_arr)
print("The Range of input array is : ")
print(np.ptp(input_arr))

输入数组为: 【1，10，7，20，11，56，67】输入数组的范围为: 66

例 2:

现在我们将举另一个例子，我们将使用这个函数的不同参数:

import numpy as np 

inp = [[15, 18, 16, 63, 44], [19, 4, 29, 5, 20], [24, 4, 54, 6, 4,]] 
print("\nThe Input array is:") 
print(inp)

# The Range of the flattened array is calculated as:
print("\nThe Range of the array when the axis = None : ")
print(np.ptp(inp)) 

# The Range along the first axis where axis=0 means vertical 
print("The Range of the array when the axis = 0 : ")
print(np.ptp(inp, axis = 0))

# Range along the second axis where axis=1 means horizontal 
print("The Range of the array when the axis = 1: ")
print(np.ptp(inp, axis = 1))

输入数组为: 【【15，18，16，63，44】、【19，4，29，5，20】、【24，4，54，6，4】】

当轴=无时数组的范围: 59 当轴= 0 时数组的范围: 【9 14 38 58 40】当轴= 1 时数组的范围: 【40】

摘要

在本教程中，我们介绍了 Numpy 库的numpy.ptp()统计功能及其语法、参数和返回值以及一些代码示例。

numpy.ptp()的语法:

例 1:

例 2:

摘要

NumPy `ptp()`函数

`numpy.ptp()`的语法: