NumPy 排序
在本教程中，我们将介绍 NumPy 库中数组元素排序的概念。
排序基本上是元素按照有序序列排列的过程。
有序序列基本上是任何具有对应于元素的顺序的序列。它可以是数字或字母，升序或降序，任何东西。
NumPy 库中有许多执行排序的功能。我们有各种排序算法，像快速排序、合并排序和堆排序，所有这些都是使用
numpy.sort()函数实现的。
函数调用中必须提到排序操作中使用的排序算法类型。
各种排序算法
使用的各种排序算法及其属性如下所示:
| 序列号 | 种类 | 最坏情况复杂性 | 速度 | 稳定的 | 工作空间 | | 1. | 快速排序 | O(n^2) | one | 不 | Zero | | 2. | "天堂" | O(nlog(n)) | three | 不 | Zero | | 3. | '合并排序' | O(nlog(n)) | Two | 是 | -n/2 | | 4. | 丁满 | O(n*log(n)) | Two | 是 | -n/2 |
注: 如果你是排序算法新手，应该先学习各种排序算法，了解一下它们是如何工作的。
在上表中，稳定意味着输入数组中元素的顺序出现在输出数组中也将保持不变。
从 NumPy 1 . 12 . 0 版本开始，快速排序已经改为 introsort 。
现在，我们将讨论 NumPy 库的sort()功能:
NumPy sort()功能
该函数将返回 Numpy 中输入数组的排序副本。
使用该函数所需的语法如下:
numpy.sort(a, axis, kind=None, order=None)
参数:
现在我们将讨论这个函数的参数:
a 该参数将指示要排序的输入数组
轴 该参数用于表示需要对数组进行排序的轴。如果该参数值为无，则排序前数组为展平。该参数的默认值为 -1 ，沿最后一个轴排序。
种类 该参数将指定排序算法。该参数的默认值为“快速排序”。请注意,“稳定”和“合并排序”都在封面下使用 timsort 或基数排序,一般来说，实际实现会随着数据类型而变化。为了向后兼容，保留了“ mergesort ”选项。
顺序 如果数组包含字段，该参数将表示数组排序所依据的字段。
返回值:
该函数将返回与输入数组类型相同、形状相同的排序数组。
例 1:
下面是代码片段:
import numpy as np
# sorting along the first axis
a = np.array([[17, 15], [10, 25]])
arr1 = np.sort(a, axis = 0)
print ("Sorting Along first axis : \n")
print(arr1)
# sorting along the last axis
b = np.array([[1, 15], [20, 18]])
arr2 = np.sort(b, axis = -1)
print ("\nSorting along last axis : \n")
print(arr2)
c = np.array([[12, 15], [10, 1]])
arr3 = np.sort(c, axis = None)
print ("\nSorting Along none axis : \n")
print(arr3)
例 2:
下面是另一个例子，我们将根据名称进行排序:
d = np.dtype([('name', 'S10'),('marks',int)])
arr = np.array([('Mukesh',200),('John',251)],dtype = d)
print("Sorting data ordered by name")
print(np.sort(arr,order = 'name'))
按名称排序数据 [(b'John '，251) (b'Mukesh '，200)]
摘要
在本教程中，我们已经介绍了 NumPy 库中排序的概念。我们还介绍了numpy.sort()函数及其语法、参数和返回值。