NumPy trunc()函数

原文：https://www.studytonight.com/numpy/numpy-trunc-function

在本教程中，我们将介绍 Numpy 库中的numpy.trunc()函数。

Python 的numpy.trunc()函数用于返回输入数组元素的截断值。

• 需要注意的是输入值 x 的截断值 t应该是最接近零的整数，而不是 x

• 借助这个函数，任何有符号数的小数部分都被丢弃。

numpy.trunc()的语法:

下面是使用该函数所需的语法:

numpy.trunc(array)

注意: 在上面的语法中，数组用来表示要返回其截断值的数组元素。

返回值:

此方法主要返回包含截断值的数组。

现在是时候看看例子了。

例 1:

让我们从一个基本的例子开始。

import numpy as np

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

【1。-0.5.]

例 2:

下面是代码片段，让我们来看看:

import numpy as np

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("The Input array is :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("The Output array is :")
print(x)

输入数组为: 【123.22，23.4，0.89】 输出数组为: 【123。23.0.]

总结:

本教程是关于 Numpy 库中的numpy.trunc()数学函数的。我们还介绍了它的语法、参数以及这个函数返回的值。